Budynek nr 1 Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego przy ul. Dębinki 7 w Gdańsku, widziany z lotu ptaka

CARLOTA

CARLOTA – automatyczna detekcja zmian chorobowych w niskodawkowej tomografii płuc

Rak płuca jest główną przyczyną zgonów nowotworowych na świecie — w dużej mierze dlatego, że wykrywany jest zbyt późno, w stadium zaawansowanym. Skuteczną strategią ograniczenia śmiertelności są badania przesiewowe w grupach wysokiego ryzyka z wykorzystaniem niskodawkowej tomografii komputerowej (NDTK), dziś jedynego powszechnie dostępnego narzędzia wczesnego wykrywania tej choroby. Barierą pozostaje jednak brak zatwierdzonych systemów automatycznej analizy obrazu — istniejące rozwiązania generują zbyt wiele wyników fałszywie pozytywnych. 

CARLOTA to system wspierający badania przesiewowe raka płuca poprzez automatyczną detekcję potencjalnych zmian chorobowych w badaniach NDTK. Wykorzystując zaawansowaną analizę radiomiczną i głębokie uczenie, rozwiązanie działa dwuetapowo: 

  • Wstępna klasyfikacja — na podstawie charakterystyki radiomicznej miąższu płuca system automatycznie ocenia prawdopodobieństwo obecności zmian potencjalnie złośliwych. 
  • Szczegółowa analiza — u osób podwyższonego ryzyka narzędzie precyzyjnie wykrywa i segmentuje zmiany, zachowując odporność na różnice w protokołach akwizycji i między tomografami różnych producentów. 

Modele budowane są w oparciu o dane z dwóch populacyjnych badań przesiewowych prowadzonych przez Gdański Uniwersytet Medyczny (2009–2011 oraz 2016–2018). Efektem projektu będzie sygnatura radiomiczna wczesnego raka płuca o wysokim potencjale aplikacyjnym oraz biblioteka modeli uczenia maszynowego do segmentacji, standaryzacji i kwantyzacji obrazów — na tyle uniwersalna, że możliwa do adaptacji także w analizie innych narządów oraz innych technik obrazowania (wysokodawkowa TK, rezonans magnetyczny). 

Skuteczniejsze badania przesiewowe w grupie wysokiego ryzyka mają fundamentalne znaczenie dla poprawy wyników leczenia raka płuca — problemu o strategicznym znaczeniu zdrowotnym i społeczno-ekonomicznym. Moduł CARLOTA zostanie udostępniony innym zespołom badawczym, a po weryfikacji potencjału aplikacyjnego — przekazany do komercjalizacji. 

Projekt realizowany we współpracy z Politechniką Śląską.

politechnika śląska logo