TAVRisk-Integrate — predykcja powikłań i wspomaganie decyzji w zabiegach TAVR
TAVRisk-Integrate to inteligentny system wspomagania decyzji klinicznych, który integruje dane kliniczne oraz multimodalne dane obrazowe (tomografia komputerowa, echokardiografia) w celu poprawy bezpieczeństwa i skuteczności przezcewnikowej implantacji zastawki aortalnej (TAVR) — jednej z kluczowych metod leczenia ciężkiej stenozy aortalnej. System automatycznie analizuje i łączy dane medyczne, aby przewidywać powikłania po zabiegu, wspierać kwalifikację pacjentów i optymalizować planowanie procedury.
Jak to działa? Rozwiązanie łączy trzy rodzaje danych — kliniczno-demograficzne (m.in. wiek, choroby współistniejące, wywiad kardiologiczny, wyniki laboratoryjne), obrazowe (z TK: wymiary pierścienia aortalnego, zwapnienia, anatomia naczyń dostępowych; z echokardiografii: morfologia zastawki, frakcja wyrzutowa, gradienty ciśnień) oraz śródzabiegowe i pooperacyjne. Na tej podstawie, z wykorzystaniem uczenia maszynowego i głębokiego, budowane są modele predykcyjne umożliwiające:
- wspomaganie decyzji o kwalifikacji pacjenta do zabiegu,
- prognozowanie powikłań okołozabiegowych i pooperacyjnych (m.in. udaru, krwawienia, zaburzeń przewodzenia, przecieku okołozastawkowego, zgonu),
- dobór optymalnej strategii zabiegowej i rozmiaru protezy.
Jakie korzyści? TAVRisk-Integrate wspiera kardiologów, radiologów i administrację szpitala w:
- identyfikacji pacjentów wysokiego ryzyka powikłań,
- personalizacji opieki pooperacyjnej (intensywniejszy nadzór, wcześniejsze kontrole, dostosowanie farmakoterapii),
- optymalizacji kwalifikacji i planowania zabiegów dzięki automatycznej analizie badań obrazowych,
- efektywniejszym wykorzystaniu zasobów szpitalnych — skróceniu czasu przygotowania pacjenta, ograniczeniu zbędnych badań i redukcji rehospitalizacji.
W dłuższej perspektywie projekt ma ograniczyć częstość powikłań, skrócić hospitalizacje i przyczynić się do standaryzacji procesu kwalifikacji i planowania zabiegów TAVR w skali krajowej — a przez to poprawić jakość opieki kardiologicznej i wyniki leczenia pacjentów z ciężką stenozą aortalną.
Projekt realizowany we współpracy z Uniwersytetem Gdańskim.
